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--- 技术:出怪机制 [2024/10/25 00:23] – [实验数据] 图片写为表格寒风
+++ 技术:出怪机制 [2025/10/18 19:54] (当前版本) – [表] 14.120.124.24
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-~~SNIPPET_O1729786992~~snippet:引自外部~~
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-~~SNIPPET_C~~snippet:引自外部~~
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 ''轮数=1''：
-^      	 	^  路障  	^  读报  	^  其他  	^  2种  	^  3种 	^  4种 	^
+^        ^  白眼    ^  读报    ^  其他    ^  2种    ^  3种     ^  4种     ^
-^  前院 	    	|  82.67% 	|  30.67% 	|  13.33% 	|  0.95% 	|  24.76% 	|  74.29% 	|
+^  前院  |  100%    |  0%      |  0%      |  0%     |  0%      |  0%      |
-^  后院 	    	|  82.35% 	|  29.41% 	|  11.76% 	|  0.74% 	|  22.06% 	|  77.21% 	|
+^  后院  |  82.35%  |  29.41%  |  11.76%  |  0.74%  |  22.06%  |  77.21%  |
-^  屋顶 	    	|  83.08% 	|  32.31% 	|  15.38% 	|  1.28% 	|  28.21% 	|  70.51% 	|
+^  屋顶  |  83.08%  |  32.31%  |  15.38%  |  1.28%  |  28.21%  |  70.51%  |
 ''轮数=2''：
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     * 将钉耙标记为已绑定，插入钉耙行，返回钉耙行行直接结束出怪计算
-先依次计算每行的权重，对于第i行，流程如下：
+先依次计算每行的权重，对于第$i$行，流程如下：
-{{:技术:pasted:20221220-032900.png}}
+  - 若该行对于该僵尸类型不合法，令$Weight_i=0$并结束本行运算；
+  - 若为保护传送门关卡则进行以下计算：
+    - 若本行有传送门且传送门目标传送门距离小推车最近距离小于5（若没有小推车，则判断是否小于10)，令$Weight_i=0.01$并结束本行运算；
+    - 若本行有传送门且不满足上述距离关系，令$Weight_i=1$并结束本行运算；
+    - 若本行无传送门，令$Weight_i=0.2$并结束本行运算。
+  - 若为隐形食脑者关卡，当前波数小于等于3且$i=6$，令$Weight_i=0$并结束本行运算；
+  - 若本关不为无限波数关卡（包含老虎机，宝石迷阵，看星星，宝石迷阵转转看，坚果保龄球艺术锦标赛，种太阳花的艺术，松鼠），且当本次出怪为最后一波时，令$Weight_i=1$并结束本行运算；
+  - 定义整数$MowerTest$ = 当前波数 - 第$i$行上次丢车的波数；
+  - 若$MowerTest \le 1$，则令$Weight_i=0.01$并结束本行运算；
+  - 若$1<MowerTest \le 2$，则令$Weight_i=0.50$并结束本行运算；
+  - 若上述条件均不满足，令$Weight_i=1$并结束本行运算。
 所有行计算完毕后，按抽取行原则选取行，然后插入行并返回结果行。
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 ==== 一些推论 ====
-推论1：僵尸没有可出行时出现在第六行
+**推论1：僵尸没有可出行时出现在第六行**
+首先，当僵尸没有可选出怪行时，所有行的权重均赋值为0，故在抽取行时，所有行的平均权重均为0，按概率计算公式，有$P_6=1-\sum_{j=1}^{5}P_j$
+所有行的权重为0，则有$P_1=P_2=P_3=P_4=P_5=0$
+易得$P_6=1$
+所以此时该僵尸一定会在6路出现。
+**推论2：在样本量足够大的情况下，平均概率仅与权重有关**
+在一次实验中，对于一亿次出怪，我们获得了这样一组数据：
-{{:技术:pasted:20221220-032938.png}}
+^  行  ^  权重  ^  WeightP  ^  个数  ^  频率  ^
+|  1     |  1.0     |  0.294   |  29549753   |  0.295    |
+|  2     |  1.0     |  0.294   |  29548796   |  0.295    |
+|  3     |  1.0     |  0.294   |  29550658   |  0.296    |
+|  4     |  0.2     |  0.059   |  5675859   |  0.057    |
+|  5     |  0.0     |  0.000   |  0         |  0.000    |
+|  6     |  0.2     |  0.059   |  5674934   |  0.057    |
-推论2：在样本量足够大的情况下，平均概率仅与权重有关
+以频率估计概率，可以认为平均概率为''WeightP''。
-{{:技术:pasted:20221220-032945.png}}
+因此，在作全局分析时，可以忽略''LastPicked''与''SecondPicked''带来的影响。
-推论3：在样本量足够大的情况下，''LastPicked<fs x-small>i</fs>''和''SecondLastPicked<fs x-small>i</fs>''仅与行被选中的顺序有关
+**推论3：在样本量足够大的情况下，''LastPicked<fs x-small>i</fs>''和''SecondLastPicked<fs x-small>i</fs>''仅与行被选中的顺序有关**
 推论2被验证后，推论3是显然的。